Intelligence artificielle

google antigravity 🚀 l’ide agentique qui va changer le dev

20 Nov 2025 à 10:23

Découvrez Google Antigravity, l'IDE nouvelle génération où des agents IA codent, testent et déploient à votre place. Un outil clé pour les devs du futur 🚀

Google Antigravity : l'IDE agentique qui révolutionne le développement logiciel

(rédigé par Damien GRANGIENS, expert du Future of Work et placement de ressources expertes à temps partagé). 

Le 18 novembre 2025, Google bouleverse le monde du développement logiciel avec Antigravity, un IDE propulsé par Gemini 3.



Contrairement aux assistants de code classiques, Antigravity introduit une approche agentique : les agents IA ne vous aident plus seulement, ils codent, testent, orchestrent et livrent eux-mêmes les applications. Pensé pour une efficacité maximale, ouvert à d'autres modèles d'IA et combiné à une interface inédite, Antigravity préfigure le futur du développement logiciel.

Notre résumé vidéo sur Antigravity de Google

À lire : Former ses employés à l'IA : les bonnes pratiques 

🔢 Le chiffre clé : +40 % de productivité dans les bases de 100k lignes

Des tests indépendants révèlent qu’Antigravity traite des bases de code de plus de 100 000 lignes 40 % plus vite que Cursor 2.0, tout en atteignant 94 % de précision sur les refactorisations complexes (source : Google AI Benchmarks, nov. 2025).

💡 Qu’est-ce que Google Antigravity et pourquoi tout le monde en parle ?

Google Antigravity n’est pas un simple IDE boosté à l’IA. Il représente une rupture fondamentale dans la manière de développer : les agents IA ne sont plus des assistants, ils deviennent des collaborateurs techniques.

Un IDE « agent-first » inédit

Construit sur une version personnalisée de Visual Studio Code, Antigravity intègre des agents pilotés par Gemini 3 Pro, capable de :

• planifier un projet logiciel complet

• coder plusieurs modules en parallèle

• exécuter des tests automatisés dans le navigateur

• générer des preuves (captures, vidéos, logs) de son travail
  
  

Son interface se divise en deux modes complémentaires :

• L’Éditeur : pour interagir directement avec le code via des requêtes en langage naturel.

• Le Manager : une interface de supervision où vous affectez des tâches à différents agents IA, chacun œuvrant dans un environnement isolé.

💬 Exemple : demandez « mets à jour mes dépendances NPM » à l’agent B, pendant que l’agent A restructure l’authentification.

🧠 Gemini 3 et l’agentique : vers une nouvelle ère du développement

L’élément central d’Antigravity est Gemini 3 Pro, le modèle de langage IA de Google qui domine les benchmarks :

Des agents autonomes et transparents

Grâce à Gemini 2.5 Computer Use, les agents contrôlent l’éditeur, le terminal et le navigateur. Ils peuvent :

• coder et tester des fonctionnalités complètes

• lancer un serveur de développement

• naviguer sur une interface utilisateur et capturer des sessions de test
  
  
  

🎥 Les artefacts générés (plans, captures, vidéos) permettent de vérifier chaque action de l’agent. L'utilisateur peut même commenter ces éléments comme dans Google Docs, et l’agent ajuste son travail sans pause.

Une IA, plusieurs moteurs

Antigravity ne vous enferme pas. Vous pouvez choisir entre :

• Gemini 3 Pro (par défaut)

• Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic

• GPT-OSS d’OpenAI

Cette flexibilité multi-modèles donne aux développeurs un contrôle total selon leurs préférences ou les besoins du projet.

⚙️ Antigravity face à Cursor : match au sommet des IDE intelligents

Si Cursor s’est imposé comme l’outil d’assistance code préféré des développeurs, Antigravity joue dans une autre dimension.

Tableau comparatif : Antigravity vs Cursor

🎯 Usage recommandé :

• Antigravity : pour les projets complexes, refactorisation ou prototypage rapide

• Cursor : pour un usage quotidien stable

🌍 Accès, limites et cas d’usages concrets : ce qu’il faut savoir

Cas d’usage typiques

• Prototypage MVP : UI responsive Flutter ou Next.js en moins d’une minute

• Refactorisation massive : comprendre et restructurer des monorepos sans perte de contexte

• Tests automatisés : agents capables de piloter un navigateur et de générer des preuves visuelles

• Développement full-stack : back-end + front + test déployé en quelques minutes

Accès et tarification

• Preview gratuite pour les développeurs individuels

• Fonctionnalités incluses :
  
  
  

  • requêtes illimitées

  • tabulations illimitées

  • choix entre plusieurs modèles d’IA

⚠️ Limitations actuelles :

• Quota flou et restrictif : blocage possible après 20 minutes d’usage intensif

• Non disponible en France pour le moment

• Authentification instable chez certains utilisateurs
  
  
  

💸 Modèle économique prévu :

• Version gratuite limitée

• Offre payante d’équipe à venir

• API Gemini 3 : 2 $ / million tokens entrée, 12 $ / million tokens sortie

📣 Antigravity : simple buzz ou véritable mutation du métier ?

L’impact d’Antigravity dépasse la simple sortie d’un outil. Il cristallise un changement profond dans le rôle du développeur.

👷‍♂️ De l’exécutant au superviseur
Les agents prennent en charge l’exécution. Le développeur devient :

• architecte de la solution

• décideur des objectifs

• validateur final des livrables

Ce changement de paradigme s’inscrit dans une vision plus large de l’agenticité, où les IA deviennent des co-équipiers spécialisés.

🎯 Objectif de Google :


Positionner Antigravity comme la plateforme de référence du développement logiciel moderne, face à OpenAI, Anthropic ou GitHub.

✅ Conclusion : une révolution en marche... à surveiller de près

Avec Antigravity, Google propose bien plus qu’un IDE intelligent : c’est un environnement de production autonome, piloté par des agents IA capables d’interagir, de coder, de tester et de livrer. Les premières démonstrations impressionnent, mais la jeunesse de l’outil, ses limites de quota et ses fragilités invitent à la prudence.

Pour autant, les entreprises qui sauront maîtriser ce nouvel environnement auront une longueur d’avance considérable, en automatisant des pans entiers de leur production logicielle.

🔎 À suivre :

• L’arrivée en France

• La stabilisation des performances

• La monétisation du service