Comment l'IA réduit le gaspillage alimentaire 🌱 et booste votre RSE

27 Avr 2025 à 10:37

Découvrez comment l'IA aide la restauration à éviter le gaspillage alimentaire et à renforcer leur RSE ♻️ Solutions concrètes, cas pratiques et conseils.

Et si l'IA nous permettait d'éviter le gaspillage alimentaire et d'agir efficacement pour votre plan RSE

Le gaspillage alimentaire représente un défi colossal pour la restauration en France, avec des enjeux environnementaux et réglementaires de plus en plus forts.

Grâce à l'IA, il est désormais possible d'optimiser les prévisions, gérer les stocks, réduire les déchets et valoriser les invendus, tout en répondant aux exigences RSE et CSRD. Cet article explore comment l'IA devient un levier stratégique pour réduire l'empreinte carbone et valoriser l'engagement sociétal des entreprises du secteur.

Le chiffre clé : 1,5 million de tonnes jetées chaque année en restauration (source : ADEME)

Chaque année, la restauration française génère près de 1,5 million de tonnes de déchets alimentaires (source : ADEME, 2023). Face à cette réalité alarmante, une question cruciale émerge : et si l'intelligence artificielle (IA) devenait un levier majeur pour réduire ce gaspillage tout en renforçant les démarches RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) ?

Dans un contexte où la loi AGEC (Anti-Gaspillage pour une Économie Circulaire) et la directive CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) imposent de nouvelles obligations aux entreprises, intégrer l'IA dans sa stratégie n'est plus un luxe, mais une nécessité. Découvrons comment l'IA peut transformer la gestion alimentaire en restauration et devenir un atout RSE majeur.

I. L'IA comme outil de prévision et d'optimisation

Analyse prédictive de la fréquentation et des consommations

L'IA permet aujourd'hui de prédire la fréquentation quotidienne grâce à l'analyse de données historiques croisées avec des variables externes (météo, événements locaux, périodes de vacances scolaires). Cette précision anticipée réduit la surproduction de plats, première source de gaspillage.

🔎 Exemple concret :

Un restaurant parisien a réduit de 20 % ses invendus en utilisant un outil d'analyse prédictive basé sur l'intelligence artificielle et la météo.

Optimisation des achats et de la gestion des stocks

Grâce au machine learning, les restaurateurs peuvent ajuster leurs commandes en temps réel, limitant ainsi la détérioration des stocks non utilisés. Les systèmes d'optimisation recommandent automatiquement des quantités adaptées, évitant achats excessifs et pertes.

Cas d'usage : systèmes de prévision basés sur les données historiques et contextuelles

Des solutions comme Winnow ou Too Good To Go’s Magic Table exploitent l'IA pour transformer les données de production en tableaux de bord prédictifs, évitant les erreurs humaines et réduisant considérablement les marges d'erreur.

II. Solutions IA pour la gestion des déchets alimentaires

Systèmes de reconnaissance et quantification des déchets

Des caméras couplées à de l'IA identifient et quantifient les types d’aliments jetés. Résultat : des rapports précis permettant aux chefs de réajuster leurs processus.

Exemple : Winnow Vision, solution installée dans plusieurs hôtels Accor, détecte automatiquement le type de déchet jeté.

Applications pour la valorisation des invendus

Applications IA comme Phenix ou Optimiam permettent d'identifier en temps réel les invendus pour les revaloriser rapidement auprès de consommateurs ou d'associations caritatives.

Technologies de traçabilité et blockchain pour le suivi

La blockchain couplée à l'IA garantit une traçabilité complète des produits, du fournisseur à l'assiette. Une transparence essentielle pour répondre aux exigences RSE.

III. Intégration dans une stratégie RSE globale

Conformité aux exigences CSRD et reporting extra-financier

L'IA permet d'automatiser la collecte et l'analyse des données nécessaires au reporting extra-financier exigé par la directive CSRD, facilitant ainsi la démonstration d'actions concrètes contre le gaspillage.

Calcul de l'empreinte carbone évitée et mécanismes de compensation

Certaines plateformes IA calculent automatiquement l’empreinte carbone évitée grâce à la réduction des déchets, donnant ainsi accès à des programmes de compensation carbone certifiée.

Valorisation VSME (Valeur Sociétale et Monétaire de l'Entreprise)

Réduire le gaspillage par l’IA améliore la notation extra-financière de l’entreprise, augmentant son attractivité auprès des investisseurs sensibles aux critères ESG (Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance).

À lire : Pourquoi adopter la norme VSME ?

À lire une série de 3 articles piliers : Démarches RSE en TPE : Comment s'y mettre concrètement ?

IV. Mise en œuvre pratique pour les restaurateurs

Solutions IA accessibles selon la taille de l'établissement

Il existe des solutions adaptées à tous les types d'établissements :

Petits restaurants : outils simples comme l'application Too Good To Go ou Optimiam.
Groupes hôteliers : plateformes avancées comme Winnow, basées sur l'IA et la reconnaissance d’image.

Étapes de déploiement et indicateurs de performance

Audit initial des processus actuels.
Choix de l’outil IA adapté.
Formation des équipes à l'usage quotidien.
Suivi mensuel via KPIs : volume de déchets, coût des invendus, empreinte carbone.

Retour sur investissement et bénéfices RSE

Les restaurateurs constatent en moyenne :

30 % de réduction du gaspillage (source : Winnow).
Jusqu'à 8 % d’économie sur les achats alimentaires.
Amélioration de la réputation grâce aux engagements RSE affichés.

Ça peut vous intéresser : Comment appliquer les normes CSRD pour mon entreprise ?

V. Études de cas et retours d'expérience

Exemples concrets d'implémentation en France

Accor : réduction de 25 % des déchets alimentaires en un an grâce à Winnow Vision.
Buffalo Grill : test de solutions de prévision IA pour optimiser la gestion des steaks et produits frais.
Cojean : partenariat avec Phenix pour revaloriser quotidiennement ses invendus auprès d'associations.

Résultats obtenus

Réduction massive du gaspillage.
Économies financières notables dès les premiers mois.
Valorisation de la marque employeur auprès des talents sensibles aux questions environnementales.

VI. Zoom sur des solutions innovantes d’IA pour lutter contre le gaspillage alimentaire

Zoom sur Fullsoon : Hassan et Tayeba Chaudhary pour réduire le gaspillage alimentaire via de meilleures gestion des stocks par l'IA

Face à l’urgence de réduire les pertes alimentaires, plusieurs acteurs innovants proposent des outils d’IA adaptés à chaque maillon de la chaîne.

Parmi eux, Smartway se distingue en grande distribution avec un système d’identification des produits proches de la date de péremption via lecture de codes-barres, proposant des actions correctives immédiates comme des remises ou des dons. Grâce à son approche intelligente, Smartway sauve des millions de produits chaque année, tout en optimisant les marges des distributeurs, notamment dans le secteur sensible des fruits et légumes.

Dans la restauration, Orbisk révolutionne la gestion des déchets alimentaires grâce à des caméras intelligentes et des balances connectées. Cette solution permet de réduire le gaspillage jusqu’à 60 % en analysant précisément les types d’aliments jetés et en fournissant des recommandations sur les portions et la conception des menus.

Autre acteur prometteur, Kikleo équipe les restaurants de caméras IA capables d’analyser les restes laissés sur les plateaux ou dans les assiettes, offrant ainsi aux restaurateurs une meilleure compréhension des habitudes de consommation et un levier d’ajustement direct sur les portions et les approvisionnements.

Pour aller plus loin dans l’optimisation, des solutions comme Inpulse et Fullsoon exploitent l’IA pour prévoir la demande, suivre les stocks en temps réel et alerter sur les produits proches de la péremption. Ces outils permettent d’éviter aussi bien les ruptures que les excédents, deux sources majeures de gaspillage.

Enfin, Too Good To Go reste une référence en matière de valorisation des invendus. L'application, dopée à l'IA, anticipe la production excédentaire et connecte en fin de journée les commerçants aux consommateurs désireux d'acheter à prix réduit, limitant ainsi efficacement les pertes.

Synthèse des bénéfices :

Réduction du gaspillage alimentaire jusqu'à 60 %
Optimisation intelligente des achats et des stocks
Valorisation économique et solidaire des invendus
Ajustement des portions et menus sur base d'analyses précises
Suivi en temps réel pour des actions correctives rapides

Ces innovations montrent que l'IA n'est plus simplement une promesse technologique, mais un levier opérationnel accessible, permettant aux acteurs de la restauration et de la distribution d'agir concrètement contre le gaspillage alimentaire, au service d’une stratégie RSE renforcée.

Conclusion

Agir aujourd'hui pour un futur durable

L'IA offre aux restaurateurs une opportunité inédite de réconcilier rentabilité et responsabilité sociétale. Réduction du gaspillage, économies, valorisation RSE : les bénéfices sont multiples. En intégrant l'intelligence artificielle dans leur démarche, les acteurs de la restauration ne se contentent plus de suivre les obligations réglementaires : ils deviennent des moteurs du changement.

La technologie évolue rapidement : demain, l'IA permettra peut-être de prédire, valoriser et recycler encore plus efficacement, renforçant ainsi l'impact sociétal des entreprises.

Alors, pourquoi attendre pour agir ?